典型文献
基于人工智能的医疗大数据中心设计与构建
文献摘要：
目的:构建基于人工智能的数据中心,实现医疗数据的融合、治理及挖掘应用,使其数据归一化,全面提高医疗数据可利用性,建立医院高质量数据资源库.方法:以医院临床数据中心、运营数据中心和科研数据中心建设为核心,运用自然语言处理、数据分析、挖掘、行为识别(BI)、机器学习等人工智能技术,实现医院各业务流程信息化、标准化、规范化、精细化和智慧化.结果:通过建立以临床、运营和科研为核心的三大医疗数据中心,对临床、运营、绩效、员工、质量控制和科研六大类数据进行了梳理整合,实现了医疗服务资源的最大利用.结论:医院医疗数据中心的建立可有效解决医院数据"不唯一、不准确、不实时、不共享、不联动"的难题,促进医院运营的科学化、专业化和精细化管理.
文献关键词：
人工智能;数据中心;医疗服务;运营管理;医疗大数据
中图分类号：
作者姓名：
王能才;王玉珍;张海英;马德宜;冯宝义
作者机构：
解放军联勤保障部队第九四〇医院信息科 甘肃 兰州 730050
文献出处：
引用格式：
[1]王能才;王玉珍;张海英;马德宜;冯宝义-.基于人工智能的医疗大数据中心设计与构建)[J].中国医学装备,2022(02):1-5
A类：
B类：
医疗大数据,大数据中心,医疗数据,挖掘应用,数据归一化,高医,可利用性,医院高质量,质量数据,数据资源库,医院临床,临床数据中心,运营数据中心,科研数据,数据中心建设,自然语言处理,行为识别,BI,业务流程,流程信息化,大医,六大类,梳理整合,医疗服务,服务资源,医院数据,不实,医院运营,运营管理
AB值：
0.412279
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