典型文献
注意力监督策略下的自然场景文本检测算法
文献摘要：
已有的场景文本检测算法在处理任意形状的文本区域时,会将多余的背景区域也包含在内,为了自动学习聚焦任意形状的文本区域,提出一种注意力监督策略下的文本检测算法.首先使用深度残差网络作为骨架网络提取包含多尺度信息的特征图,然后通过注意力掩膜生成模块将融合特征图转换生成注意力掩膜,再通过背景抑制模块,利用注意力掩膜监督生成下一级特征图,最后经过一系列卷积操作生成分割掩膜,处理优化后得到最终的文本检测结果.实验表明,所提算法在ICDAR2015数据集上的多指标综合表现优越,其中F值相较对比算法提高了2.1％.
文献关键词：
场景文本检测;任意形状;背景抑制;注意力监督;分割掩膜
中图分类号：
作者姓名：
梁浩然;叶凌晨;梁荣华;陈龙;吴昊
作者机构：
浙江工业大学信息工程学院 杭州 310023;杭州海康威视数字技术股份有限公司 杭州 310051
文献出处：
引用格式：
[1]梁浩然;叶凌晨;梁荣华;陈龙;吴昊-.注意力监督策略下的自然场景文本检测算法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(07):1011-1019
A类：
注意力监督
B类：
监督策略,自然场景文本检测,检测算法,任意形状,本区,多余,背景区域,自动学习,学习聚焦,使用深度,深度残差网络,多尺度信息,特征图,成模,融合特征,背景抑制,卷积操作,分割掩膜,ICDAR2015,多指标,综合表现,对比算法
AB值：
0.301869
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