典型文献
一种时序数据模式演化的跟踪与查询方法
文献摘要：
在物联网与大数据应用蓬勃发展的背景下,各类感知设备产生海量的时序数据,设备管理软件版本的快速迭代导致时序数据的模式演化问题日益凸显.模式演化要求对数据模式进行版本管理,使数据进行模式变更时不产生信息损失,且支持对数据跨模式版本进行读写操作.结合流行的时序数据库管理系统,调研总结了各类数据库管理系统对模式演化的支持情况,对时序数据及其模式进行了形式化表述,对其模式演化的过程进行了分析,设计了一种面向时序数据的模式演化跟踪及查询方法,形式化表达了模式跟踪及跨模式版本查询的整体框架与关键步骤,并在时序数据库Apache IoTDB上进行了实现与测试.最后,分析了实现系统的性能,并展望了未来研究方向.
文献关键词：
时序数据库;时序数据;模式演化;多模式版本数据;查询重写
中图分类号：
作者姓名：
赵鑫;万英格;刘英博
作者机构：
清华大学软件学院 北京 100084;工业大数据系统与应用北京市重点实验室(清华大学) 北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]赵鑫;万英格;刘英博-.一种时序数据模式演化的跟踪与查询方法)[J].计算机研究与发展,2022(09):1869-1886
A类：
IoTDB,多模式版本数据
B类：
数据模式,模式演化,查询方法,大数据应用,设备管理,管理软件,软件版,快速迭代,版本管理,生信,信息损失,跨模式,读写操作,合流,时序数据库,数据库管理系统,形式化,整体框架,关键步骤,Apache,实现与测试,未来研究方向,查询重写
AB值：
0.292672
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