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基于MODIS和TRMM数据的京津冀旱情监测研究
文献摘要：
京津冀地区是中国重要的粮食产区和加工基地,经常性的旱灾制约了该地区的农业和经济发展.为了探索适用于京津冀地区干旱遥感监测的方法,为该地区的抗旱减灾工作提供合理参考.本研究基于2010—2019年MODIS植被指数(NDVI)、地表温度(LST)和TRMM降水数据综合构建了归一化旱情状态指数(Scale Drought Condition Index,SDCI),对京津冀地区生长季的旱情状况进行监测.研究结果表明:2010—2019年京津冀地区干旱呈现先减轻后加重的趋势,2010—2016年干旱程度逐渐减轻,2017—2019年旱情加深.京津冀地区研究期内4月和10月呈中度干旱,7月以轻旱和无旱为主,其余月份表现为轻度干旱,干旱总体表现为4—7月干旱程度逐渐减轻,8—10月不断加重.京津冀地区整体上呈现多年轻旱的状态,在空间分布上表现为西北和南部旱情较重,东北部旱情较轻的趋势.具有适当权重的多源遥感数据构建的SDCI可以有效监测京津冀地区的干旱分布情况.
文献关键词：
干旱指数;京津冀;MODIS;TRMM
中图分类号：
作者姓名：
付凯;张安兵;王贺封;王嘉杰;胡小枫
作者机构：
河北工程大学 矿业与测绘工程学院,河北 邯郸056038;邯郸市自然资源空间信息重点实验室,河北 邯郸056038
文献出处：
引用格式：
[1]付凯;张安兵;王贺封;王嘉杰;胡小枫-.基于MODIS和TRMM数据的京津冀旱情监测研究)[J].亚热带资源与环境学报,2022(03):33-40
A类：
SDCI
B类：
MODIS,TRMM,旱情监测,京津冀地区,经常性,旱灾,遥感监测,抗旱减灾,植被指数,NDVI,地表温度,LST,降水数据,综合构建,情状,Scale,Drought,Condition,Index,生长季,先减,干旱程度,轻度干旱,东北部,较轻,当权,多源遥感数据,有效监测,干旱指数
AB值：
0.318565
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