典型文献
基于GIS等方法的淄博市地震灾害风险区划研究
文献摘要：
根据地震灾害风险的定义,地震灾害风险度可表达为地震危险度和承灾体易损度的乘积.首先利用CF模型和Logistic回归模型分析了研究区发生烈度6度及以上地震的概率,并从地震烈度发生概率的角度计算了研究区地震危险度;然后计算了承灾体易损度,利用卫星遥感数据提取了研究区土地利用类型,利用腾讯大数据定位工具获得了研究区某时段的最大人口密度,并利用研究区2019年统计年鉴资料获取了当地的GDP数据;最终得到了淄博市地震灾害风险区划,其中极低风险区面积占比为85.18％、低风险区面积占比为9.91％、中等风险区面积占比为3.55％、高风险区面积占比为1.36％.
文献关键词：
CF模型;Logistic回归模型;GIS;地震灾害风险
中图分类号：
作者姓名：
孙强;陈时军;张正帅
作者机构：
淄博市应急救援指挥保障服务中心,山东 淄博 255086;淄博遥测地震台网,山东 淄博 255086;山东省地震局,山东 济南 250014
文献出处：
引用格式：
[1]孙强;陈时军;张正帅-.基于GIS等方法的淄博市地震灾害风险区划研究)[J].地理空间信息,2022(11):57-63
A类：
B类：
淄博市,地震灾害风险,风险区划,区划研究,根据地,风险度,危险度,承灾体,易损,乘积,CF,上地,地震烈度,发生概率,卫星遥感数据,数据提取,土地利用类型,腾讯,某时,人口密度,利用研究,统计年鉴,低风险,高风险区
AB值：
0.244643
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