典型文献
基于多层神经网络算法的主诊医师岗位核定研究
文献摘要：
目的 探索主诊医师岗位核定的科学方法.方法 多层神经网络算法.结果 3个主诊医师岗位核定影响因素的标准化重要性排序从高到低依次为:床位数(100.0％)、年床均出院量(10.1％)、三四级手术占比(9.3％),并精准预测了各外科科室主诊医师岗位数,外科医师对主诊医师岗位核定方案满意,总体满意度得分为(4.40±0.31)分.结论 运用多层神经网络算法科学设置主诊医师岗位数,能够充分调动医生主观能动性,有利于医疗资源合理配置.
文献关键词：
多层神经网络算法;主诊医师;岗位核定
中图分类号：
作者姓名：
邢晨伟;王清江;盛伟琪
作者机构：
复旦大学附属肿瘤医院/复旦大学上海医学院肿瘤学系 上海 200032
文献出处：
引用格式：
[1]邢晨伟;王清江;盛伟琪-.基于多层神经网络算法的主诊医师岗位核定研究)[J].中国卫生质量管理,2022(04):46-49
A类：
多层神经网络算法,岗位核定
B类：
主诊医师,医师岗位,科学方法,重要性排序,床位数,三四级手术,精准预测,科室,岗位数,外科医师,总体满意度,法科,充分调动,主观能动性,医疗资源,资源合理配置
AB值：
0.173025
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