典型文献
基于BAS-BPNN的含缺陷管道剩余强度研究
文献摘要：
针对含缺陷管道失效压力预测这一问题,使用BAS优化算法对传统BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,并采用含缺陷管道爆破试验数据对BP神经网络和BAS-BPNN模型分别进行训练预测.BAS-BPNN模型预测结果的最小相对误差为0.09％,最大相对误差为9.32％,平均相对误差仅为6.04％,决定系数R2为0.9779,预测结果精度相较于传统BP神经网络有了较大提升.
文献关键词：
含缺陷管道;失效压力;天牛须搜索算法;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
姜峰;马娟娟;凌晓;郭凯
作者机构：
兰州理工大学石油化工学院
文献出处：
引用格式：
[1]姜峰;马娟娟;凌晓;郭凯-.基于BAS-BPNN的含缺陷管道剩余强度研究)[J].化工机械,2022(06):974-980
A类：
B类：
BAS,BPNN,含缺陷管道,剩余强度,管道失效,失效压力预测,权值,爆破试验,平均相对误差,决定系数,天牛须搜索算法
AB值：
0.262835
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