典型文献
不同插值方法在断层检测模型中的应用效果对比分析
文献摘要：
为了了解同一断层检测模型在不同插值方法下的检测效果和同一插值方法在不同断层检测模型的检测效果.对比视觉几何组VGG(Visual Geometry Group)、多层感知机MLP(Multi--layper Perceptron)、支持向量机SVM(Support Vector Machine)三种断层检测模型在linear、nearest、cubic、area四种插值方法下的检测效果,其实现过程是利用CNN卷积层提取特征,全连接层分别用MLP、SVM作为分类器,建立MLP、SVM模型,根据地震剖面数据和断层数据构建样本,对VGG、MLP、SVM模型进行训练,训练好后通过模型数据测试.发现相同插值方法下SVM模型检测结果较好,同时发现同一模型中area插值法下检测效果最好.该测试表明:在选择的模型数据中使用area插值方法可以提升断层检测的性能.
文献关键词：
深度学习;断层检测;插值方法
中图分类号：
作者姓名：
杨梦琼;王泽峰;许辉群;李欣怡;魏文斋
作者机构：
长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100;中国石油辽河油田公司锦州采油厂,辽宁凌海121209
文献出处：
引用格式：
[1]杨梦琼;王泽峰;许辉群;李欣怡;魏文斋-.不同插值方法在断层检测模型中的应用效果对比分析)[J].工程地球物理学报,2022(01):71-76
A类：
layper
B类：
插值方法,断层检测,检测模型,效果对比,了了,一断,检测效果,视觉几何,VGG,Visual,Geometry,Group,多层感知机,MLP,Multi,Perceptron,Support,Vector,Machine,linear,nearest,cubic,area,实现过程,卷积层,提取特征,全连接层,分类器,根据地,地震剖面,层数,练好,模型数据,数据测试,模型检测,插值法,测试表明
AB值：
0.398489
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