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用电阻抗测量的人体成分分析方法研究
文献摘要：
为了实现人体生理成分的测量及定量分析,本文基于人体电阻抗信号设计了 一套以AD5933芯片为基础的硬件扩展电路和以PSO-ELM预测算法为核心的采集及分析系统,能够实时采集并分析人体电阻抗信号,将不同频率下的人体电阻抗信号加以处理及分析,从而实现人体生理成分的测量.在此设计中完成了对系统的整体调试并对人体电阻抗等相关数据进行采集处理.分析结果表明,该系统运行稳定,准确率较高,符合预期的设计要求.
文献关键词：
AD5933;PSO-ELM预测算法;人体电阻抗信号;STM32F103ZET6
中图分类号：
作者姓名：
孙丙帅;薛济廷;宣艳;张鹏
作者机构：
天津工业大学控制科学与工程学院,天津300387
文献出处：
引用格式：
[1]孙丙帅;薛济廷;宣艳;张鹏-.用电阻抗测量的人体成分分析方法研究)[J].单片机与嵌入式系统应用,2022(08):52-56
A类：
人体电阻抗信号
B类：
电阻抗测量,人体成分分析,人体生理,信号设计,AD5933,PSO,ELM,预测算法,实时采集,不同频率,采集处理,运行稳定,STM32F103ZET6
AB值：
0.242452
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