典型文献
基于YoloV3的实时视频行人检测算法
文献摘要：
本文提出一种基于YoloV3的视频检测算法,使用Mobile-Net的思想优化模型,并采用基于三帧差分法和粒子滤波的视频运动自适应推理算法,充分利用视频前后帧之间的 目标关联性,将其部署在VisionSeed 上.实验结果表明,在COCO数据集上实现了 0.331 s的单帧检测速率,速度提升了 31.9％,满足了嵌入式平台的运行要求.
文献关键词：
深度学习;目标检测;YoloV3算法;VisionSeed;Mobile-Net
中图分类号：
作者姓名：
张梦鸽;李健;陈慧雯
作者机构：
中国电子科技集团公司第三十二研究所,上海201800
文献出处：
引用格式：
[1]张梦鸽;李健;陈慧雯-.基于YoloV3的实时视频行人检测算法)[J].单片机与嵌入式系统应用,2022(06):29-32
A类：
VisionSeed
B类：
YoloV3,实时视频,行人检测,检测算法,视频检测,Mobile,Net,三帧差分法,粒子滤波,自适应推理,理算,目标关联性,COCO,单帧检测,检测速率,嵌入式平台,运行要求,目标检测
AB值：
0.445668
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