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面向自然语言处理领域的对抗攻击研究与展望
文献摘要：
随着人工智能的不断发展,深度学习已经被应用到各领域当中.然而,近年来有研究表明,深度学习易受到对抗攻击的影响,这些对抗攻击可以欺骗深度学习模型,使模型对样本类别产生错误判断.目前,有关计算机视觉对抗攻击的研究已经逐渐趋于成熟,而由于文本数据的结构性质比较特殊,自然语言处理领域的对抗攻击的研究还处于发展阶段.因此,通过介绍对抗攻击的概念及其在计算机视觉领域的应用,引出自然语言处理领域的对抗攻击的研究现状,并根据具体的自然语言处理下游任务进行分析,研究目前流行的对抗攻击方案.最后对自然语言处理领域的对抗攻击发展提出展望.对自然语言处理对抗攻击领域的研究人员具有参考价值.
文献关键词：
人工智能;深度学习;对抗攻击;计算机视觉;自然语言处理
中图分类号：
作者姓名：
金志刚;周峻毅;何晓勇
作者机构：
天津大学电气自动化与信息工程学院 天津300072;天津大学国际工程师学院 天津300072
文献出处：
引用格式：
[1]金志刚;周峻毅;何晓勇-.面向自然语言处理领域的对抗攻击研究与展望)[J].信息安全研究,2022(03):202-211
A类：
B类：
自然语言处理,对抗攻击,研究与展望,欺骗,深度学习模型,本类,错误判断,计算机视觉,文本数据,结构性质,性质比较,引出,击发,出展
AB值：
0.166032
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