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自动语音辨识对抗攻击和防御技术综述
文献摘要：
语音辨识技术是人机交互的重要方式.随着深度学习的不断发展,基于深度学习的自动语音辨识系统也取得了重要进展.然而,经过精心设计的音频对抗样本可以使得基于神经网络的自动语音辨识系统产生错误,给基于语音辨识系统的应用带来安全风险.为了提升基于神经网络的自动语音辨识系统的安全性,需要对音频对抗样本的攻击和防御进行研究.基于此,分析总结对抗样本生成和防御技术的研究现状,介绍自动语音辨识系统对抗样本攻击和防御技术面临的挑战和解决思路.
文献关键词：
自动语音辨识;深度学习;对抗攻击;对抗防御
中图分类号：
作者姓名：
李克资;徐洋;张思聪;闫嘉乐
作者机构：
贵州师范大学 贵州省信息与计算科学重点实验室,贵阳 550001
文献出处：
引用格式：
[1]李克资;徐洋;张思聪;闫嘉乐-.自动语音辨识对抗攻击和防御技术综述)[J].计算机工程与应用,2022(14):1-15
A类：
自动语音辨识
B类：
对抗攻击,防御技术,技术综述,人机交互,辨识系统,重要进展,精心设计,音频,对音,结对,对抗样本生成,系统对抗,对抗样本攻击,解决思路,对抗防御
AB值：
0.2238
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