典型文献
基于SBAS-InSAR技术的深切割高山峡谷区滑坡灾害早期识别
文献摘要：
近年来,高山峡谷区滑坡灾害频频发生,给人民生命和财产安全带来严重威胁.针对多数学者利用SAR单轨道数据对高山峡谷区滑坡进行早期识别,存在SAR成像几何畸变造成部分滑坡不能识别、识别结果不全面等问题.为全面准确的对高山峡谷区滑坡隐患进行早期识别,文章采用SBAS-InSAR技术,以东川小江沿线两侧深切割高山峡谷区为研究区,通过升降轨SAR数据结合互补的方式进行滑坡灾害隐患识别,引入高分辨率光学影像等作为辅助识别,最终共识别出18处滑坡灾害体,其中5处为高风险潜在滑坡,并对三类典型潜在滑坡进行分析.分析结果表明:利用升降轨SAR数据结合互补的方式,能有效避免SAR单轨道数据在高山峡谷地区产生的几何畸变问题,同时,该方法能更为准确全面地对高山峡谷区滑坡隐患进行早期识别,为防灾减灾事业及政府部门决策提供一种有效的手段.
文献关键词：
高山峡谷区;SBAS-InSAR;滑坡灾害;早期识别;东川小江
中图分类号：
作者姓名：
周定义;左小清;喜文飞;肖波;毕瑞;范馨
作者机构：
昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明 650093;云南师范大学地理学部,云南昆明650500;云南交通职业技术学院公路学院,云南昆明 650500;成都理工大学地球科学学院,四川成都 610059
文献出处：
引用格式：
[1]周定义;左小清;喜文飞;肖波;毕瑞;范馨-.基于SBAS-InSAR技术的深切割高山峡谷区滑坡灾害早期识别)[J].中国地质灾害与防治学报,2022(02):16-24
A类：
B类：
SBAS,InSAR,深切,高山峡谷区,滑坡灾害,早期识别,频频,财产安全,安全带,单轨,道数,几何畸变,变造,滑坡隐患,东川小江,侧深,升降轨,数据结,隐患识别,高分辨率光学影像,潜在滑坡,高山峡谷地区,区产,防灾减灾
AB值：
0.197935
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
