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计算机视觉技术在植物病害识别上的研究进展
文献摘要：
随着农业和现代化信息技术的交互、联结和碰撞,农业逐渐趋于现代化、智能化和数字化,近年来运用计算机视觉技术对植物病害进行诊断得到广泛应用,比传统方法更加迅捷、精确.分别从图像采集、图像预处理、图像分割、图像特征提取、病害识别和分类5个方面进行阐述,总结了植物病害图像识别技术的要点及存在问题,并对其未来发展进行了展望,为计算机视觉技术在植物病害识别上的应用和研究提供依据.
文献关键词：
植物病害;计算机视觉技术;图像处理技术;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
孙亮;柯宇航;刘辉;胡义钰;冯成天;刘文波;王真辉;张宇;郑服从
作者机构：
中国热带农业科学院橡胶研究所/农业农村部橡胶树生物学与遗传资源利用重点实验室/省部共建国家重点实验室培育基地—海南省热带作物栽培生理学重点实验室/农业农村部儋州热带作物科学观测实验站,海口 571101;海南大学植物保护学院,海口 570228
文献出处：
引用格式：
[1]孙亮;柯宇航;刘辉;胡义钰;冯成天;刘文波;王真辉;张宇;郑服从-.计算机视觉技术在植物病害识别上的研究进展)[J].热带生物学报,2022(06):651-658
A类：
B类：
计算机视觉技术,植物病害,病害识别,现代化信息技术,对植,迅捷,图像采集,图像预处理,图像分割,图像特征提取,病害图像识别,图像识别技术,图像处理技术
AB值：
0.256175
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