典型文献
基于分类规则挖掘算法的火电厂智慧化耗差分析系统设计
文献摘要：
为了智慧化分析火电厂耗差变化,优化火电厂机组运行态势,设计基于分类规则挖掘算法的火电厂智慧化耗差分析系统.从数据单元的MIS与DAS数据库中,获取的火电厂能耗实时数据,利用OPC(过程控制对象链接与嵌入)技术,将数据传送到采集容错模块中进行容错处理,经数据提取与处理模块完成数据提取与处理后,传输到业务单元的机组性能计算模块中,利用增量式遗传算法的分类规则挖掘火电厂能耗数据,经SMOTE算法缺失数据填补后,将数据输入到耗差分析数据库服务器中进行耗差分析,通过TCP/IP协议将耗差分析结果传输至应用单元浏览器,呈现火电厂智慧化耗差分析结果显示.实验表明,该系统可快速挖掘火电厂能耗数据,分析不同工况下的火电厂各月份能耗与耗差,并可通过界面实时监测火电厂耗差变化情况,优化火电厂机组运行.
文献关键词：
分类规则挖掘;智慧化;耗差分析
中图分类号：
作者姓名：
焦开明;夏尊宇;周亚男;徐亚豹
作者机构：
内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司,内蒙古 呼和浩特010206;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院,北京100040;北京博望华科科技有限公司,北京100045
文献出处：
引用格式：
[1]焦开明;夏尊宇;周亚男;徐亚豹-.基于分类规则挖掘算法的火电厂智慧化耗差分析系统设计)[J].工业仪表与自动化装置,2022(04):74-79
A类：
分类规则挖掘,耗差分析
B类：
挖掘算法,火电厂,电厂机,机组运行,运行态势,MIS,DAS,实时数据,OPC,过程控制,数据传送,送到,容错,错处,数据提取,输到,业务单元,机组性能,性能计算,增量式,能耗数据,SMOTE,缺失数据填补,数据库服务器,TCP,浏览器,不同工况
AB值：
0.233433
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