典型文献
改进灰狼算法在同心圆环阵列优化中的应用
文献摘要：
为了解决具有周期性排列规律的同心圆环阵列(Concentric Rings Array,CRA)天线在综合时方向图中存在旁瓣电平高、主瓣较宽等问题,提出一种改进的灰狼算法(Improved GreyWolf Optimizer,IGWO).将最小化峰值旁瓣电平(Peak Side Lobe Level,PSLL)设定为优化目标,以环半径、阵元数目及激励幅度作为变量建立一种新型的综合模型,分别在约束主瓣宽度以及限制阵列孔径的前提下,可对旁瓣电平获得理想的旁瓣抑制效果,使阵列性能得到极大提升.仿真表明,改进后的灰狼算法搜索能力强,能够获得具有低旁瓣电平特性的阵列结构.该方法在同心圆环阵列优化中具有可行性.
文献关键词：
灰狼算法;同心圆环阵列;综合模型;低旁瓣;多约束优化
中图分类号：
作者姓名：
李和平;哈章
作者机构：
中国电子科技集团公司第二十九研究所,成都610036
文献出处：
引用格式：
[1]李和平;哈章-.改进灰狼算法在同心圆环阵列优化中的应用)[J].电子信息对抗技术,2022(05):76-83,94
A类：
同心圆环阵列,GreyWolf,Lobe
B类：
改进灰狼算法,阵列优化,Concentric,Rings,Array,CRA,天线,时方,方向图,主瓣,改进的灰狼算法,Improved,Optimizer,IGWO,峰值旁瓣电平,Peak,Side,Level,PSLL,优化目标,综合模型,获得理想,旁瓣抑制,抑制效果,搜索能力,低旁瓣,阵列结构,多约束优化
AB值：
0.303139
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