典型文献
声波最小二乘偏移不同精确伴随算子对的定量关系分析
文献摘要：
最小二乘偏移(Least Squares Migration,LSM)是一种备受关注的高分辨率成像方法,它的成功应用取决于正演—偏移算子对的伴随特性.通常,正演—偏移算子对可以根据Born近似理论或逆时偏移(Reverse Time Migration,RTM)过程构建,也可以基于两者同时构建.波动方程离散化和数值实现方法会影响其伴随特性,通过点积测试可以对伴随特性进行数值检验.然而,不同伴随算子之间的关系和成像结果差异目前尚不清楚.为此,从二阶声波方程的矩阵表达式入手,推导出了三组精确伴随算子对.其中两组分别基于Born近似理论和RTM过程构建,第三组是利用声波方程的自伴随离散化形式构建,分别将它们命名为Born-AdjBorn、DeRTM-RTM和自伴随Born-RTM算子对.对应的LSM过程分别称为LSBM、LSRTM和自伴随LSBRTM.通过数学推导和矩阵分析,得出了基于三组伴随算子对的成像结果之间的一系列定量关系,并应用数值算例进行了验证.
文献关键词：
声波LSM;波动方程离散化;精确伴随算子对;定量对比
中图分类号：
作者姓名：
王建森;任玉晓;陈磊;严冬;杨传根;许新骥
作者机构：
山东大学齐鲁交通学院,山东济南250061;山东大学岩土与结构工程研究中心,山东济南250061;华能西藏水电安全工程技术研究中心,西藏林芝860000
文献出处：
引用格式：
[1]王建森;任玉晓;陈磊;严冬;杨传根;许新骥-.声波最小二乘偏移不同精确伴随算子对的定量关系分析)[J].石油地球物理勘探,2022(03):624-637
A类：
精确伴随算子对,波动方程离散化,AdjBorn,DeRTM,LSBM,LSRTM,LSBRTM
B类：
定量关系,关系分析,Least,Squares,Migration,LSM,高分辨率成像,成像方法,成功应用,正演,逆时偏移,Reverse,Time,数值实现,实现方法,法会,同伴,声波方程,第三组,别称,数学推导,矩阵分析,数值算例,定量对比
AB值：
0.22773
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