典型文献
基于数据挖掘的中药治疗卒中后睡眠障碍的用药规律研究
文献摘要：
目的:运用数据挖掘技术,探索中药治疗卒中后睡眠障碍的用药规律.方法:利用计算机检索电子数据库2000年1月～2021年1月关于中药治疗卒中后睡眠障碍的相关临床文献,运用Excel表格建立数据库,对药物处方信息进行描述统计分析;运用IBM SPSS Modeler18.0软件中Apriori算法进行中药关联分析,运用IBM SPSS 22.0软件对高频中药进行系统聚类分析.结果:纳入文献67篇,涵盖131味中药,使用频次较高的药物有酸枣仁、当归、川芎、甘草、茯苓等,药物功效以补虚药、安神药、活血化瘀药为主,药性以寒、平、温性药为主,药味以甘、苦为主,药物归经使用频次较高的为肝、心、脾经;关联分析共得到关联数据33条,核心组合为"酸枣仁?夜交藤""酸枣仁?远志""酸枣仁?合欢皮""当归?柴胡?白芍"等;药物聚类分析得到7个药物聚合组.结论:中医药治疗卒中后睡眠障碍以宁心安神为治疗大法,同时根据证型不同选择补益心脾、滋补肝肾、疏肝柔肝、清热化痰、养血活血等治法,这为临床治疗提供了一定的参考.
文献关键词：
数据挖掘;卒中后睡眠障碍;用药规律;关联分析;聚类分析
中图分类号：
作者姓名：
刘娴;金佳欣;何丽丽;马鹏珍;马苏苏;杜雨轩;谢颖桢
作者机构：
北京中医药大学东直门医院,北京100700
文献出处：
引用格式：
[1]刘娴;金佳欣;何丽丽;马鹏珍;马苏苏;杜雨轩;谢颖桢-.基于数据挖掘的中药治疗卒中后睡眠障碍的用药规律研究)[J].海南医学院学报,2022(10):781-786,792
A类：
B类：
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AB值：
0.358445
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