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辨证论治思想指导下的中医主题词自动标引模型构建
文献摘要：
目的 在辨证论治思想指导下构建中医主题词自动标引模型,为相关研究提供参考.方法 收集2019年12月-2020年12月中国中医科学院"名医名家传承"项目管理平台记录的22位名老中医电子病历,在辨证论治思想指导下对病历中的症状和证候进行主题词标引,并采用Tensorflow人工智能模型构建工具、双向编码表示(BERT)语言处理模型、Sigmoid函数及统一计算架构(CUDA)技术构建中医主题词自动标引模型,以准确率、精确率、召回率、F1得分为指标对模型进行评价.结果 在对症状和证候的主题词标引中,基于BERT的中医主题词自动标引模型各项指标表现最优,精确率与召回率均达87％以上.结论 本研究在辨证论治思想指导下构建的中医主题词自动标引模型可高效自动提取电子病历中的症状和证候信息,可为大数据背景下的中医数据挖掘及辨证论治规律研究提供有效工具.
文献关键词：
主题词;自动标引模型;辨证论治
中图分类号：
作者姓名：
张异卓;周璐;孙燕;郑丰杰;徐凤芹;李宇航
作者机构：
北京中医药大学中医学院,北京 100029;中国中医科学院西苑医院,北京 100091
文献出处：
引用格式：
[1]张异卓;周璐;孙燕;郑丰杰;徐凤芹;李宇航-.辨证论治思想指导下的中医主题词自动标引模型构建)[J].中国中医药信息杂志,2022(08):18-23
A类：
自动标引模型,标引模型,统一计算架构
B类：
辨证论治,主题词,中医科,名医,名家,家传,项目管理平台,名老中医,中医电子病历,证候,Tensorflow,人工智能模型,构建工具,编码表示,BERT,语言处理,处理模型,Sigmoid,CUDA,技术构建,精确率,召回率,自动提取,大数据背景下,论治规律
AB值：
0.195105
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