典型文献
甘蔗联合收割机关键部件运行参数决策支持系统
文献摘要：
为解决甘蔗机械化收割时存在破头率和含杂率高等问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的甘蔗收割质量预测模型.分别利用粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)对LSSVM模型进行优化,采用平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)作为评价指标对其进行选优,结果发现采用PSO—LSSVM模型对甘蔗破头率进行预测时,MAE值为0.168 75,MSE值为0.027 55;对甘蔗含杂率进行预测时,MAE值为0.107 5,MSE值为0.024 43,相比于其他模型预测效果更好.在Lab VIEW软件中选择PSO—LSSVM预测模型为系统提供算法支持,结合MySQL数据管理软件开发甘蔗联合收割机关键部件运行参数决策支持系统,并进行田间机收试验.结果表明:该系统可以实现甘蔗收割质量影响因素分析、甘蔗收割质量预测、甘蔗关键部件运行参数决策支持等功能.采纳系统决策建议后,甘蔗宿根的破头率从9.02％下降到5.76％,含杂率从8.74％下降到4.94％,甘蔗收割质量提升,为提高甘蔗机械化收割质量提供一种可行方案.
文献关键词：
甘蔗联合收割机;粒子群算法;决策支持系统;破头率;含杂率
中图分类号：
作者姓名：
陈远玲;金亚光;闫明洋;陈浩楠;高骁卿
作者机构：
广西大学机械工程学院,南宁市,530004
文献出处：
引用格式：
[1]陈远玲;金亚光;闫明洋;陈浩楠;高骁卿-.甘蔗联合收割机关键部件运行参数决策支持系统)[J].中国农机化学报,2022(08):119-127
A类：
B类：
甘蔗联合收割机,关键部件,运行参数,决策支持系统,甘蔗机械化收割,破头率,含杂率,最小二乘支持向量机,LSSVM,质量预测,粒子群算法,PSO,GA,平均绝对误差,MAE,均方误差,MSE,选优,Lab,VIEW,MySQL,数据管理,管理软件,软件开发,田间,机收,质量影响因素,采纳,系统决策,决策建议,宿根,可行方案
AB值：
0.257111
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