典型文献
智能识别虫情测报灯在蔬菜害虫测报上的应用效果
文献摘要：
为评估智能识别虫情测报灯的监测效果,2020年10月11日至2021年9月27日在深圳市龙岗区龙东菜场利用该设备监测蔬菜害虫,并分析3种重要蔬菜害虫种群发生动态.通过对比试验,智能灯诱与传统性诱监测均可较好地反映小菜蛾、甜菜夜蛾和斜纹夜蛾的种群发生动态.智能识别虫情测报灯对3种害虫的平均识别准确性超过90％,且在害虫发生高峰期诱虫量大,其自动化程度高,具有大面积推广应用潜力.
文献关键词：
智能识别虫情测报灯;甜菜夜蛾;斜纹夜蛾;小菜蛾
中图分类号：
作者姓名：
刘珍;王菲菲;李勇华;管云;宋侦东;崔灿;李绍钦
作者机构：
深圳市农业科技促进中心,广东深圳 518000;广州瑞丰生物科技有限公司,广东广州 510663
文献出处：
引用格式：
[1]刘珍;王菲菲;李勇华;管云;宋侦东;崔灿;李绍钦-.智能识别虫情测报灯在蔬菜害虫测报上的应用效果)[J].中国植保导刊,2022(08):37-41
A类：
智能识别虫情测报灯
B类：
蔬菜害虫,报上,监测效果,深圳市龙岗区,菜场,设备监测,害虫种群,群发,发生动态,智能灯,灯诱,传统性,性诱监测,小菜蛾,甜菜夜蛾,斜纹夜蛾,高峰期,诱虫量
AB值：
0.240814
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