典型文献
基于倾向得分匹配的商业医疗保险对我国城乡居民灾难性医疗支出影响研究
文献摘要：
目的:探讨商业医疗保险对我国城乡居民灾难性医疗支出的影响.方法:使用2018年中国劳动力动态调查(CLDS)数据,运用Logistic模型和倾向得分匹配法(PSM)进行数据分析.结果我国城乡居民商业医疗保险参与率为6.5％,Logistic模型结果显示参加商业医疗保险会使灾难性医疗支出发生率降低32.8％(P＜0.05);纠正变量间内生性后,PSM结果显示参加商业医疗保险对灾难性医疗支出的影响系数为0.033(P＜0.05).结论:参加商业医疗保险能有效减少城乡居民灾难性医疗支出的发生,但居民商保整体参与率不足,且城乡差异明显,诊疗情况、自评健康状况是影响城乡居民灾难性医支出的重要因素(P＜0.001).相关政府部门应加强健康教育工作,对参加商业医疗保险的城乡居民提供补贴,并加快实现城乡之间疾病风险保障的均等性,商业医疗保险公司应制定出多样化的保险产品,最大限度减少灾难性医疗支出.
文献关键词：
商业医疗保险;灾难性医疗支出;倾向得分匹配;疾病风险
中图分类号：
作者姓名：
郭芮绮;胡依;闵淑慧;李贝
作者机构：
南方医科大学卫生管理学院,广东广州510515
文献出处：
引用格式：
[1]郭芮绮;胡依;闵淑慧;李贝-.基于倾向得分匹配的商业医疗保险对我国城乡居民灾难性医疗支出影响研究)[J].中国卫生事业管理,2022(09):662-665,711
A类：
B类：
商业医疗保险,城乡居民,灾难性医疗支出,中国劳动力动态调查,CLDS,倾向得分匹配法,PSM,民商,参与率,正变,内生性,影响系数,少城,城乡差异,自评健康状况,加强健康教育,健康教育工作,城乡之间,疾病风险,风险保障,均等性,保险公司,应制,保险产品
AB值：
0.175912
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