典型文献
电动汽车用V2G并网逆变器改进型MPC算法研究
文献摘要：
针对传统模型预测控制MPC(model predictive control)算法开关频率不固定、稳态性能差等问题,提出了一种基于拉格朗日乘数法的模型预测电流控制LM-MPCC(model predictive current control based on Lagrange multiplier)算法,并应用于电动汽车用两电平V2G(vehicle-to-grid)并网逆变器.比起传统MPC算法,该算法不仅能够实现逆变器开关频率固定,还可以大大提高系统稳态性能,提高输出电流控制精度.首先,从电路拓扑出发建立了逆变器数学模型并介绍了传统MPC算法.在此基础上,详细分析了所提控制算法的实现方式,包括期望矢量与占空比计算.最后,实验与仿真结果验证了所提控制算法的有效性.
文献关键词：
模型预测控制;拉格朗日乘数法;电动汽车;V2G
中图分类号：
作者姓名：
谢鹰;钱科军;於锋;刘乙;郑众;刘兴
作者机构：
国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司, 苏州 215000;南通大学电气工程学院,南通 226019
文献出处：
引用格式：
[1]谢鹰;钱科军;於锋;刘乙;郑众;刘兴-.电动汽车用V2G并网逆变器改进型MPC算法研究)[J].电源学报,2022(04):37-46
A类：
扑出
B类：
电动汽车,汽车用,V2G,并网逆变器,改进型,算法研究,传统模型,模型预测控制,model,predictive,control,开关频率,稳态性能,拉格朗日乘数法,模型预测电流控制,LM,MPCC,current,Lagrange,multiplier,电平,vehicle,grid,比起,高输出电流,控制精度,电路拓扑,控制算法,实现方式,占空比
AB值：
0.295978
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