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带有欺骗证据的蜜罐博弈攻防策略优化机制
文献摘要：
利用博弈模型实现蜜罐行为策略的优化是提高蜜罐诱捕能力的重要手段.现有研究存在动作空间简单、割裂博弈全过程的问题.基于此,提出了带有欺骗证据的蜜罐博弈机制(HoneyED).HoneyED在扩大攻防动作空间的基础上,综合考虑博弈全过程,关注攻击者信念变化及这种变化对攻防策略的影响;然后基于信念求解理论均衡策略;最后基于深度反事实遗憾值最小化(Deep-CFR)设计了攻防混合策略均衡近似求解算法,得到了执行近似混合策略的攻防智能体.理论和实验结果表明,虽然攻击方在信念达到一定阈值后应及时退出博弈以获得最大收益,但所得蜜罐策略在考虑风险的情况下能尽量降低攻击方信念以诱骗其继续攻击,从而获得更大收益,且能针对具有不同欺骗识别能力的攻击方选择最佳响应.
文献关键词：
蜜罐博弈;策略适应性;信念;欺骗证据;深度反事实遗憾值最小化
中图分类号：
作者姓名：
宋丽华;姜洋洋;邢长友;张国敏
作者机构：
陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京 210007
文献出处：
引用格式：
[1]宋丽华;姜洋洋;邢长友;张国敏-.带有欺骗证据的蜜罐博弈攻防策略优化机制)[J].通信学报,2022(11):104-116
A类：
欺骗证据,蜜罐博弈,HoneyED,深度反事实遗憾值最小化,蜜罐策略,策略适应性
B类：
攻防,策略优化,优化机制,博弈模型,模型实现,行为策略,诱捕,捕能,动作空间,割裂,博弈机制,攻击者,对攻,解理,均衡策略,Deep,CFR,混合策略,求解算法,智能体,最大收益,方信,诱骗,识别能力
AB值：
0.269501
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