典型文献
基于灰色理论的采矿业城镇单位人均工资预测
文献摘要：
灰色系统预测模型GM(1,1)能在不考虑分布规律与变化趋势的情况下,将无规律的原始序列整理为规律性较强的序列,具有运算简易、检验方便的特点.人均工资受货币政策、社会收入分配结构等众多不确定因素的影响,适合用灰色系统预测模型进行计算分析.以2003-2019年采矿业城镇单位就业人员年平均工资数据为基础,对原始序列数进行级比运算,结果符合GM(1,1)的应用条件;据此建立采矿业城镇单位就业人员平均工资灰色系统预测模型,对模型作精度检验,结果符合一级精度标准;利用该灰色预测模型对2015-2019年的人均收入进行了验证,结果表明,预测值与实际值的误差小于15％,在可接受范围内;最后利用灰色系统预测模型对2020-2030年采矿业城镇单位就业人员平均工资进行了预测,结果显示,2025年人均工资将超过15万元,2030年将达到23万元.预测结果可为采矿业的从业人员和用人单位提供薪资参考.
文献关键词：
灰色理论;预测模型;精度检测;采矿;城镇单位人均工资;预测误差
中图分类号：
作者姓名：
郎鹏程;邓涛;张成良;徐祖德
作者机构：
昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650093
文献出处：
引用格式：
[1]郎鹏程;邓涛;张成良;徐祖德-.基于灰色理论的采矿业城镇单位人均工资预测)[J].化工矿物与加工,2022(01):18-22
A类：
城镇单位人均工资
B类：
灰色理论,采矿业,灰色系统预测模型,GM,无规律,货币政策,收入分配,分配结构,不确定因素,就业人员,平均工资,应用条件,精度检验,精度标准,灰色预测模型,人均收入,用人单位,薪资,精度检测,预测误差
AB值：
0.21146
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