典型文献
基于采矿地球物理方法的人工智能采矿技术研究——评《采矿地球物理理论与技术》
文献摘要:
随着现代科学技术的快速发展,以人工智能为代表的数据信息技术业已融入到社会的各行各业,成为现代产业中提高工作效率、改善生产环境、保障作业安全等的重要手段,推动诸多行业的创新发展.在采矿领域,以人力为主的开采技术因其效率低下、安全风险高等问题,逐渐被机械化、自动化所取代,而人工智能技术的出现更是为采矿技术的创新发展提供了新的契机.《采矿地球物理理论与技术》(科学出版社, 2014年12月版)一书由窦林名、牟宗龙、陆菜平、曹安业、巩思园编著,本书立足于采矿地球物理学这一采矿科学的分支部分,从基本任务与学科内容出发,深入浅出地探讨了矿业开采中的各种原理和技术,以及不同技术的适用环境、优势不足等内容,对于现代采矿行业的学术研究与实践操作具有十分务实的指导作用,同时在引入人工智能促进采矿技术革新方面也提出了许多有价值的建议,有助于科研、技术人员进行更加深层的技术研发,同时也可以为高等院校的教学或者相关从业人员的自学提供一定的参与作用.从本书的内容上看,主要彰显出三个方面的特色.
文献关键词:
中图分类号:
作者姓名:
王瑞源
作者机构:
山东科技大学能源与矿业工程学院
文献出处:
引用格式:
[1]王瑞源-.基于采矿地球物理方法的人工智能采矿技术研究——评《采矿地球物理理论与技术》)[J].有色金属工程,2022(02):后插1
A类:
B类:
地球物理方法,智能采矿,采矿技术,理论与技术,现代科学技术,信息技术业,现代产业,提高工作效率,生产环境,作业安全,多行,开采技术,安全风险高,科学出版社,安业,思园,编著,本书,书立,地球物理学,支部,基本任务,学科内容,深入浅出,矿业,采矿行业,实践操作,技术革新,自学
AB值:
0.370905
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