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基于生成对抗网络技术的医疗仿真数据生成方法
文献摘要：
对结构化电子健康档案中行的概率分布进行建模并生成仿真数据非常困难,因为表格数据通常包含定类列,传统编码方式可能产生特征维数灾难的问题,从而使建模异常困难.针对这一问题,提出利用庞加莱球模型建模医疗分类特征的层级结构,并采用高斯耦合的生成对抗网络技术合成结构化的电子健康档案.实验表明,该方法生成的训练数据能够在保证隐私性的前提下,实现与原始数据仅相差2％的可用性差异.
文献关键词：
生成对抗网络;表示学习;隐私性与可用性分析;电子健康档案
中图分类号：
作者姓名：
向夏雨;王佳慧;王子睿;段少明;潘鹤中;庄荣飞;韩培义;刘川意
作者机构：
北京邮电大学网络空间安全学院,北京 100876;国家信息中心信息与网络安全部,北京 100045;哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院,广东 深圳 518055;鹏城实验室网络部,广东 深圳 518066
文献出处：
引用格式：
[1]向夏雨;王佳慧;王子睿;段少明;潘鹤中;庄荣飞;韩培义;刘川意-.基于生成对抗网络技术的医疗仿真数据生成方法)[J].通信学报,2022(03):211-224
A类：
隐私性与可用性分析
B类：
生成对抗网络,仿真数据,数据生成,生成方法,电子健康档案,中行,概率分布,表格数据,数据通,统编,编码方式,产生特征,维数灾难,庞加莱球,分类特征,层级结构,训练数据,原始数据,表示学习
AB值：
0.289787
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