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关联规则在商业银行个人信贷审计中的应用——基于Apriori算法的应用分析
文献摘要：
信贷审计是商业银行内部审计的重要组成部分,在大数据环境下,商业银行内部审计可以借助关联分析方法,对个人信贷客户的信贷行为模式进行更深入的透视和研析.文章运用关联规则Apriori算法对商业银行个人信贷客户的贷款行为模式进行分析,识别挖掘出影响客户违约的关键因素和关联规则,从加强商业银行内部审计成效的角度出发,得出可以运用关联分析有效助力锁定疑点客户、评估验证个人客户评级方法、完善信贷流程和制度等结论,并提出了积极运用大数据分析技术全面提升审计效能,加强数据分析挖掘与规律总结,有效助力商业银行经营管理提升的建议.
文献关键词：
关联规则;Apriori算法;个人信贷审计
中图分类号：
作者姓名：
林自立
作者机构：
广东省农村信用社联合社 广东广州 515000
文献出处：
引用格式：
[1]林自立-.关联规则在商业银行个人信贷审计中的应用——基于Apriori算法的应用分析)[J].商业会计,2022(10):60-63
A类：
个人信贷审计
B类：
关联规则,商业银行,Apriori,内部审计,大数据环境下,信贷行为,行为模式,研析,贷款,挖掘出,违约,计成,疑点,个人客户,客户评级,大数据分析技术,银行经营,经营管理,管理提升
AB值：
0.243118
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