典型文献
基于轮廓特征的单只蛋鸡行为识别方法
文献摘要：
育成期蛋鸡的行为能够反映其健康状况和对环境的适应情况,为快速地识别蛋鸡的行为,提出一种基于蛋鸡轮廓特征的行为识别方法.首先获取蛋鸡俯视图图像,并对蛋鸡图像进行预处理,通过自动阈值分割法得到蛋鸡轮廓并进行拟合,提取出拟合轮廓的几何特征,然后对特征进行排列组合,得到四种特征组合并结合极限学习机(ELM)进行训练,得到最佳的特征组合,最后建立蛋鸡行为识别模型.该方法的平均识别时间为1.54s,且识别率高,对单只蛋鸡的采食、站、卧和修饰的识别率分别为97.00％、94.46％、91.50％和86.64％.
文献关键词：
行为识别;特征提取;图像处理;极限学习机
中图分类号：
作者姓名：
赵守耀;陆辉山;王福杰;李沛;王宁
作者机构：
中北大学机械工程学院,太原市,030051
文献出处：
引用格式：
[1]赵守耀;陆辉山;王福杰;李沛;王宁-.基于轮廓特征的单只蛋鸡行为识别方法)[J].中国农机化学报,2022(02):143-147,181
A类：
蛋鸡行为,54s
B类：
轮廓特征,行为识别,育成期,俯视图,图图,自动阈值,阈值分割,分割法,几何特征,排列组合,特征组合,极限学习机,ELM,识别模型,识别率高,采食
AB值：
0.296031
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