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典型文献
基于MaxEnt模型的长江江豚在江西潜在适生区预测
文献摘要:
基于地理分布记录和环境因子变量数据,采用MaxEnt模型,利用41个有效分布点,模拟1970—2060年不同气候情景下长江江豚(Neophocaena asiaeorientalis)在江西的适生分布区,筛选影响分布的主导因子.结果显示:MaxEnt模型模拟预测精度较高,AUC值在0.9以上;在近当代气候条件下,长江江豚在江西的高适生分布区主要分布于鄱阳湖通长江水道,中适生区主要分布于高适生区边缘.最干季降雨量(bio-17)、最湿季均温(bio-08)和最热季均温(bio-10)对长江江豚在江西潜在地理分布影响较大,其中对最干季降雨量需求最严格.MaxEnt模型预测贡献率前3的环境变量为等温性(bio-03)、年均降雨量(bio-12)和bio-10;置换重要值前3的环境变量为bio-10、bio-08和bio-03.可以预测,未来长江江豚的中适生区面积将有一定减少,总体表现为下降趋势,而高适生区在不同社会经济模式下存在差异,潜在高适生区存在由鄱阳湖通长江水道向"五河"扩散分布的趋势.
文献关键词:
长江江豚;潜在适生区;濒危;MaxEnt;ArcGIS
作者姓名:
吴斌;贺刚;王伟萍
作者机构:
江西省水产科学研究所,南昌, 330096;南京师范大学生命科学学院,南京, 210023;江西省水生生物保护救助中心,南昌, 330025
文献出处:
引用格式:
[1]吴斌;贺刚;王伟萍-.基于MaxEnt模型的长江江豚在江西潜在适生区预测)[J].野生动物学报,2022(03):595-604
A类:
B类:
MaxEnt,长江江豚,潜在适生区,适生区预测,分布记录,环境因子,因子变量,布点,同气,气候情景,Neophocaena,asiaeorientalis,分布区,主导因子,模型模拟预测,气候条件,高适,鄱阳湖,长江水道,干季,降雨量,bio,湿季,均温,最热,热季,潜在地理分布,环境变量,温性,重要值,社会经济模式,下存,五河,濒危,ArcGIS
AB值:
0.320588
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