典型文献
基于UWB的危化品智能仓储管理系统研究
文献摘要：
针对当前危化品仓储过程中存在的问题,设计了一种基于UWB的危化品智能仓储管理系统,构建了 UWB系统定位硬件平台,提出了一种基于神经网络的Chan-Taylor混合定位算法来抑制危化品仓库中的非视距误差及多径传播因素的影响,最后基于VisualStdio2018环境采用C++语言完成了系统的开发.测试表明本系统可通过UWB定位标签实现仓库货物、人员、设备的实时定位管理,危化品堆垛运动轨迹及距离的实时监测,可以有效提高危险化学品的安全管理水平,减少安全事故的发生.
文献关键词：
危化品;仓储管理;UWB定位;神经网络Chan-Taylor
中图分类号：
作者姓名：
刘斌;陈刚;袁浩;李志海;陈磊;马俐
作者机构：
湖北物资流通技术研究所,湖北 襄阳441002;襄阳市交通物流发展服务中心,湖北 襄阳441099
文献出处：
引用格式：
[1]刘斌;陈刚;袁浩;李志海;陈磊;马俐-.基于UWB的危化品智能仓储管理系统研究)[J].工业安全与环保,2022(10):32-36,41
A类：
VisualStdio2018
B类：
UWB,智能仓储,仓储管理系统,系统定位,硬件平台,Chan,Taylor,混合定位,定位算法,危化品仓库,非视距误差,多径传播,C++,测试表明,本系,定位标签,货物,实时定位,堆垛,运动轨迹,危险化学品,安全事故
AB值：
0.370087
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