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数据驱动的燃煤发电装备运行工况监控——现状与展望
文献摘要：
大容量、高参数、低能耗的百万千瓦超超临界机组是燃煤发电领域的重大装备,已成为全国电力工业发展的主流方向,其安全可靠运行对推动发电企业转型升级具有重要意义.本文从分析以百万千瓦超超临界机组为代表的燃煤发电装备的本质特性出发,揭示了其变负荷深度调峰导致的非平稳运行特性和全流程复杂耦合特性,总结了燃煤发电过程区别于一般连续过程的问题,指出了研究燃煤发电装备运行工况监控算法的必要性.进而,基于这些特性,我们对面向燃煤发电装备工况监控的数据驱动算法近30年的发展进行了回顾和分析,展示了算法发展的不同阶段.在此基础上,梳理了目前燃煤发电装备工况监控中存在的问题,并进一步介绍了燃煤发电装备工况监控未来可能的发展方向.
文献关键词：
燃煤发电装备;变负荷;非平稳;工况监控;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
赵春晖;胡赟昀;郑嘉乐;陈军豪
作者机构：
浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室 杭州 310027
文献出处：
引用格式：
[1]赵春晖;胡赟昀;郑嘉乐;陈军豪-.数据驱动的燃煤发电装备运行工况监控——现状与展望)[J].自动化学报,2022(11):2611-2633
A类：
燃煤发电装备
B类：
运行工况,工况监控,现状与展望,大容量,高参数,低能耗,百万千瓦,超超临界机组,发电领域,重大装备,电力工业,工业发展,可靠运行,发电企业,企业转型升级,本质特性,变负荷,深度调峰,非平稳,运行特性,复杂耦合,耦合特性,未来可能
AB值：
0.214612
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