典型文献
基于自适应标签分配的轻量化红外行人检测算法
文献摘要：
为兼顾对红外行人目标的检测速度与精度,在轻量化网络YOLOv4-Lite的基础上,提出了一种基于自适应标签分配的轻量化红外行人目标检测算法.首先采用无锚框检测方式降低算法的复杂度;然后重构残差结构以减少网络内存访问成本与参数量;最后提出一种自适应标签分配策略,根据全局信息自适应为检测目标分配正样本.利用CVC数据集进行实验,结果表明,所提算法对红外行人目标的检测速度与精度分别提高了32％与2.93％,兼顾了红外行人检测的实时性与准确性.
文献关键词：
计算机技术;目标检测;轻量化网络;锚框;残差结构;标签分配
中图分类号：
作者姓名：
陈金令;刘鑫;李洁
作者机构：
西南石油大学电气信息学院,成都 610500
文献出处：
引用格式：
[1]陈金令;刘鑫;李洁-.基于自适应标签分配的轻量化红外行人检测算法)[J].中国科技论文,2022(11):1216-1222,1229
A类：
B类：
应标,标签分配,红外行人检测,检测速度,轻量化网络,YOLOv4,Lite,行人目标检测,目标检测算法,无锚框检测,检测方式,残差结构,参数量,分配策略,全局信息,目标分配,CVC,计算机技术
AB值：
0.261756
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