典型文献
基于WCGAN的矿物浮选泡沫图像光照不变颜色提取
文献摘要：
浮选泡沫表面颜色是选矿生产指标(精矿品位)最为快速便捷的直接指示器.然而,泡沫图像信号因受多种可变光照的交叉干扰而不可避免存在严重色偏,导致浮选指标难以准确评估.本文将传统的基于光照估计的图像颜色恒常问题转换为一种结构保持的图到图颜色(风格)转移问题,提出一种基于Wasserstein距离的循环生成对抗网络(Wasserstein distance-based cycle generative adversarial network,WCGAN)用于泡沫图像光照不变颜色特征在线监测.在标准颜色恒常数据集和实际的工业铝土矿浮选过程进行实验验证,结果表明,WCGAN能有效实现各种未知光照条件下(色偏)图像到基准光照条件下的颜色转换,转换速度快且具有模型在线更新功能.与传统的基于生成对抗学习的颜色转换模型相比,WCGAN能更好地保持泡沫图像的轮廓和表面纹理等结构信息,为基于机器视觉的矿物浮选过程生产指标的在线监测提供了有效的客观评价信息.
文献关键词：
浮选泡沫图像;循环生成对抗网络;光照不变颜色特征;Wasserstein距离;结构保持
中图分类号：
作者姓名：
刘金平;何捷舟;唐朝晖;谢永芳;马天雨
作者机构：
湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室 长沙 410081;中南大学自动化学院 长沙 410083;湖南师范大学物理与电子科学学院 长沙 410081
文献出处：
引用格式：
[1]刘金平;何捷舟;唐朝晖;谢永芳;马天雨-.基于WCGAN的矿物浮选泡沫图像光照不变颜色提取)[J].自动化学报,2022(09):2301-2315
A类：
WCGAN,光照不变颜色特征
B类：
矿物浮选,浮选泡沫图像,表面颜色,选矿,生产指标,精矿品位,快速便捷,指示器,变光照,交叉干扰,色偏,光照估计,恒常,问题转换,结构保持,Wasserstein,循环生成对抗网络,distance,cycle,generative,adversarial,network,在线监测,铝土矿,选过,光照条件,颜色转换,换速,在线更新,新功能,生成对抗学习,转换模型,表面纹理,结构信息,机器视觉,客观评价
AB值：
0.33361
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