典型文献
基于过程免疫力和优化K近邻估计的配网电压暂降频次估计
文献摘要：
配电网重合闸失败导致用户短时间遭受连续多次电压暂降,给电压暂降持续时间评估带来挑战.此外,配电网故障率高,故障分布差异大,对电压暂降幅值评估影响显著.因此,本文提出一种基于过程免疫时间(PIT)和优化K近邻(KNN)估计的配电网电压暂降频次估计方法;提出了基于P IT曲线的连续电压暂降聚合方法,根据过程参数变化曲线分析工业过程在连续电压暂降下的后果状态,基于线性化P IT曲线求解连续电压暂降等效持续时间;提出了基于优化KNN算法的线路故障分布估计法,基于历史故障样本数量,采用交叉验证法自适应寻找最优KNN参数,估计线路故障分布概率密度函数,进而提出配电网电压暂降频次估计方法.最后,应用IEEE RBTS-6测试系统母线5配电网验证了所提方法.
文献关键词：
电压暂降频次;配电网;连续电压暂降;过程免疫时间;K近邻算法;交叉验证法
中图分类号：
作者姓名：
罗珊珊;陈兵;汪颖;陈韵竹
作者机构：
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏 南京211103;四川大学电气工程学院,四川 成都610065
文献出处：
引用格式：
[1]罗珊珊;陈兵;汪颖;陈韵竹-.基于过程免疫力和优化K近邻估计的配网电压暂降频次估计)[J].电工电能新技术,2022(07):25-37
A类：
电压暂降频次,过程免疫时间,连续电压暂降
B类：
免疫力,配网,重合闸,合闸失败,导致用户,配电网故障,故障率,故障分布,分布差异,PIT,KNN,配电网电压,估计方法,聚合方法,过程参数,参数变化,工业过程,降下,线性化,线路故障,分布估计,样本数量,交叉验证法,分布概率,概率密度函数,IEEE,RBTS,测试系统,母线,近邻算法
AB值：
0.218716
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