典型文献
大规模超环神经网络分岔动力学
文献摘要：
目前绝大多数神经网络分岔动力学局限于结构简单、低维少节点模型,这与真实的大规模神经网络系统相去甚远.因此,研究大量神经元耦合的高维神经网络模型更具实际应用价值.环状及辐射状结构在神经网络中普遍存在,提出了一类大规模超环时滞神经网络模型,结构包含一个大环和任意多个小环,并且每个环上拥有任意多个神经元.运用特征值法和分岔理论,选取时滞为分岔参数,给出了该超环神经网络模型的稳定性条件和Hopf分岔判据.数值仿真结果,验证该理论结果的正确性.
文献关键词：
神经网络;超环结构;时滞;稳定性;Hopf分岔
中图分类号：
作者姓名：
张跃中;肖敏;王璐;徐丰羽
作者机构：
南京邮电大学自动化学院人工智能学院 南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]张跃中;肖敏;王璐;徐丰羽-.大规模超环神经网络分岔动力学)[J].自动化学报,2022(04):1129-1136
A类：
超环结构
B类：
结构简单,低维,节点模型,网络系统,相去甚远,高维,辐射状,时滞神经网络,小环,运用特征,特征值法,分岔理论,稳定性条件,Hopf,判据
AB值：
0.311932
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