典型文献
针对细微特征进行K-means聚类的电台分选识别技术
文献摘要：
现代战场中的无线通信设备日益增多,精准获取个体信息已成为研究热点,但也是难点.针对通信电台,提出了一种分选识别技术.该技术从电台物理层特性出发,对其辐射信号的细微特征进行K-means聚类以实现分选,分选的同时提取各个个体的特征属性值,未知信号通过与特征属性值相关运算实现个体识别.该技术无需先验知识,无需训练运算,通过实验验证,其可行、高效,易于工程实现.
文献关键词：
电台分选识别;细微特征;K-means聚类;个体识别
中图分类号：
作者姓名：
杨亮亮
作者机构：
中国西南电子技术研究所,成都 610036
文献出处：
引用格式：
[1]杨亮亮-.针对细微特征进行K-means聚类的电台分选识别技术)[J].电讯技术,2022(08):1149-1154
A类：
电台分选识别
B类：
细微特征,means,无线通信,通信设备,物理层,同时提取,个个,特征属性,属性值,个体识别,先验知识
AB值：
0.221695
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