典型文献
基于TRIAA与压缩感知的ISAR去微多普勒方法
文献摘要：
随着现代雷达的信号质量和分辨率的提升,雷达系统能捕捉到目标的更多细节.逆合成孔径雷达(Inverse synthesis aperture radar,ISAR)成像的目标上可能存在相对整体高速旋转的部件,例如飞机的螺旋桨叶片.这些高速旋转部件形成的微多普勒效应会对成像结果造成严重干扰.因此,本文提出了一种基于时间递归迭代自适应方法(Time recursive iterative adaptive approach,TRIAA)和压缩感知的ISAR微多普勒效应消除方法.该方法利用TRIAA技术分析信号的时频特征,从时频图上去除微多普勒效应,又利用压缩感知稀疏重构技术还原了有效信号.仿真和实测数据的实验结果验证了本文方法的有效性.
文献关键词：
时间递归迭代自适应方法;压缩感知;时频特征;微多普勒效应;逆合成孔径雷达
中图分类号：
作者姓名：
张荣政;王勇
作者机构：
哈尔滨工业大学电子工程技术研究所,哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]张荣政;王勇-.基于TRIAA与压缩感知的ISAR去微多普勒方法)[J].数据采集与处理,2022(06):1218-1227
A类：
TRIAA,时间递归迭代自适应方法
B类：
压缩感知,ISAR,信号质量,雷达系统,捕捉到,逆合成孔径雷达,Inverse,synthesis,aperture,radar,高速旋转,螺旋桨叶片,微多普勒效应,应会,Time,recursive,iterative,adaptive,approach,消除方法,法利,时频特征,时频图,上去,稀疏重构,重构技术
AB值：
0.276079
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