典型文献
大尺度水文模型参数不确定性分析的挑战与综合研究框架
文献摘要：
水文模型是对自然界复杂水文现象与过程的一种综合近似描述,在水旱灾害防治、水资源管理与开发利用等方面应用广泛.本文分析了大尺度水文模型应用的难点,总结了参数不确定性研究的主要进展,介绍了参数不确定性分析框架"敏感性分析—参数优化—参数区域化"(SOR)的基本概念、重要性与应用情况.论文基于已有认识,建议在水文建模优化过程中引入更全面的参数不确定性分析SOR框架,并加强新一代分布式水文模型与更加成熟的水文气象数据观测系统的开发,以减少来自模型结构与模型驱动数据的不确定性,提高全球变化背景下大尺度水文模型水循环过程模拟和预测的准确性.
文献关键词：
大尺度水文模型;参数不确定性;分析框架
中图分类号：
作者姓名：
苟娇娇;缪驰远;徐宗学;段青云
作者机构：
北京师范大学地理科学学部, 北京 100875;城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室, 北京 100875;北京师范大学水科学研究院, 北京 100875;河海大学水文水资源学院, 江苏 南京 210098
文献出处：
引用格式：
[1]苟娇娇;缪驰远;徐宗学;段青云-.大尺度水文模型参数不确定性分析的挑战与综合研究框架)[J].水科学进展,2022(02):327-335
A类：
大尺度水文模型
B类：
参数不确定性,不确定性分析,综合研究,研究框架,水旱灾害防治,水资源管理,管理与开发,模型应用,不确定性研究,主要进展,参数区域化,SOR,重要性与应用,建模优化,分布式水文模型,加成,水文气象数据,数据观测,观测系统,模型结构,模型驱动,全球变化,水循环过程,过程模拟
AB值：
0.283029
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