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流域水文模型不确定性研究进展
文献摘要：
流域水文模型不确定性显著影响模拟结果的精度,科学分析流域水文模型的不确定性是实际应用过程中的重要环节,对流域水污染科学管理具有重要意义.针对不确定性的分类,着重对近年来流域水文模型在输入数据、参数以及结构方面的不确定性研究进行总结,概述每种不确定性的来源及影响,并从降低流域水文模型不确定性的角度展望未来的研究重点和方向:①空间输入数据具有尺度效应,应权衡好模型尺度与计算量、精度的矛盾;②优化多源数据融合算法,提高降水数据的完整性和准确度;③探究参数动态变化和空间异质性对参数组合的影响;④推动并行和集群等高算力手段在多模型耦合模拟中的应用.
文献关键词：
流域水文模型;不确定性;输入数据;参数;模型结构
中图分类号：
作者姓名：
张京;马金锋;马梅
作者机构：
中国科学院 生态环境研究中心 城市与区域生态国家重点实验室,北京100085;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]张京;马金锋;马梅-.流域水文模型不确定性研究进展)[J].人民黄河,2022(07):30-36,43
A类：
B类：
流域水文模型,模型不确定性,不确定性研究,科学分析,流域水污染,科学管理,确定性的,来流,输入数据,展望未来,尺度效应,计算量,多源数据融合,融合算法,降水数据,空间异质性,数组,高算力,多模型耦合,耦合模拟,模型结构
AB值：
0.229621
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