典型文献
改进VMD-QR-ELM混合模型在径流预报中的应用
文献摘要：
以黄河流域石嘴山水文站2002—2019年径流数据为研究对象,根据其数据分布特征构建基于并行VMD-QR-ELM模型的径流预测方法.实验结果表明,基于并行VMD-QR-ELM的径流预测方法相比于传统极限学习模型(ELM),精准度提高73.28％,可信度提高38.78％,相对于串行模型其效率提高87.5％.
文献关键词：
变分模态分解;正交三角分解;径流预测;并行计算;极限学习
中图分类号：
作者姓名：
刘扬;王立虎;杜帅兵;赵丽;Muhammad Abdullah Shakir
作者机构：
华北水利水电大学 信息工程学院,河南 郑州 450046
文献出处：
引用格式：
[1]刘扬;王立虎;杜帅兵;赵丽;Muhammad Abdullah Shakir-.改进VMD-QR-ELM混合模型在径流预报中的应用)[J].水文,2022(06):31-34,51
A类：
B类：
VMD,QR,ELM,混合模型,径流预报,黄河流域,石嘴山,水文站,年径流,径流数,流数据,数据分布,特征构建,径流预测,极限学习,可信度,串行,效率提高,变分模态分解,正交三角分解,并行计算
AB值：
0.409383
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