典型文献
采用深度学习校正畸变涡旋光束的方法综述(特邀)
文献摘要:
涡旋光束是一种携带轨道角动量的新型结构光场,在超大容量光通信、遥感探测等领域有着广阔的应用前景.涡旋光束在大气等非均匀介质中传输时会产生波前畸变,使得其携带的轨道角动量发生改变,对实际应用产生不利影响,因此需要引入自适应光学波前校正技术对其进行畸变校正.综述了近年来国内外学者在涡旋光束自适应畸变校正方面的研究进展,首先简要介绍了当前较为成熟的涡旋光束畸变校正技术,包括高斯光束探针与波前传感相结合、相位恢复算法与面阵探测技术相结合等技术方案;然后着重介绍了基于深度学习的新型涡旋光束畸变校正技术,包括泽尼克多项式系数反演、湍流相位屏反演等,同时讨论了将深度学习用于涡旋光束畸变校正的优势及局限性;最后展望了涡旋光束自适应畸变校正技术的发展趋势.
文献关键词:
涡旋光束;自适应光学;深度学习;大气湍流;波前校正
中图分类号:
作者姓名:
王佳琦;付时尧;李浪;郭盈池;李晨;高春清
作者机构:
北京理工大学光电学院,北京100081
文献出处:
引用格式:
[1]王佳琦;付时尧;李浪;郭盈池;李晨;高春清-.采用深度学习校正畸变涡旋光束的方法综述(特邀))[J].红外与激光工程,2022(07):12-22
A类:
波前校正
B类:
正畸,涡旋光束,方法综述,特邀,轨道角动量,新型结构,结构光,光场,大容量,光通信,遥感探测,非均匀介质,波前畸变,自适应光学,校正技术,畸变校正,高斯光束,波前传感,相位恢复,复算,面阵,探测技术,技术相结合,泽尼克多项式,湍流相位屏,习用,大气湍流
AB值:
0.233096
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