典型文献
基于小波分析的扫描电镜图像处理
文献摘要：
通过将扫描电镜(SEM)所有光学系统调到同轴,选择合适的加速电压及工作距离,同时消除图像的像散,得到分辨率和衬度都适中的SEM图像.以小波分析为基础,对SEM图像进行分析与处理.设计模极大值去噪、阈值去噪及相关性去噪3种去噪方式,对SEM原始图像进行去噪处理,并分别计算峰值信噪比、均方根误差、归一化相关系数及运算时间4种参数,对比去噪后图像与原始图像的相似程度,选择相关性去噪方法为最优去噪方法.利用小波塔式分解将去噪后的SEM图像进行特征增强处理.最后用Maltab2015 a对所有结果进行了仿真对比,证明该方法不仅确保SEM图像的质量,而且为后续的图像分析奠定良好的基础.
文献关键词：
小波分析;扫描电镜;图像去噪;图像增强
中图分类号：
作者姓名：
李晓瑜
作者机构：
东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室,沈阳110004
文献出处：
引用格式：
[1]李晓瑜-.基于小波分析的扫描电镜图像处理)[J].实验室研究与探索,2022(05):26-29
A类：
Maltab2015
B类：
于小波,小波分析,电镜图像,光学系统,调到,同轴,加速电压,工作距离,像散,适中,分析与处理,模极大值,阈值去噪,原始图像,去噪处理,峰值信噪比,运算时间,后图,相似程度,去噪方法,塔式,特征增强,仿真对比,图像分析,图像去噪,图像增强
AB值：
0.408652
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