典型文献
基于多层次特征交互的点击率预测模型
文献摘要：
针对点击率预测模型xDeepFM对低阶特征信息利用不充分且训练参数过多问题,提出一种基于多层次特征交互的点击率预测模型.该模型在DNN与嵌入层之间引入二阶特征交互层,充分融合低阶与高阶特征,并通过二阶特征向量对位相乘的方式减少参数量,提升模型的特征组合能力;在输入特征的预处理过程中引入最大支持的维度参数,避免稀疏特征在独热编码映射时出现维度爆炸.结果表明,在Criteo和Avauz两个真实数据集上本文所提模型AUC指标比xDeepFM模型分别提高了0.0078和0.0043.
文献关键词：
点击率预测;多层次;特征交互;早停法
中图分类号：
作者姓名：
郑嘉伟;王粉花;赵波;严由齐
作者机构：
北京科技大学自动化学院,北京100083;北京科技大学人工智能研究院,北京100083;北京市工业波谱成像工程中心,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]郑嘉伟;王粉花;赵波;严由齐-.基于多层次特征交互的点击率预测模型)[J].实验室研究与探索,2022(05):21-25,49
A类：
xDeepFM,Avauz,早停法
B类：
多层次特征,特征交互,点击率预测,低阶,特征信息,信息利用,DNN,嵌入层,充分融合,特征向量,位相,相乘,参数量,特征组合,输入特征,稀疏特征,独热编码,编码映射,Criteo,真实数据
AB值：
0.316202
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