典型文献
基于深度学习的计算机视觉创新实验平台设计与实现
文献摘要：
为满足智能制造背景下高校计算机视觉课程实践教学与时俱进的需求,研制了"边-云"互动计算机视觉创新实验平台.该平台包含基于嵌入式GPU的计算机视觉计算装置和云端实践教学管理系统,使得面向深度学习的计算机视觉创新实验可以在实验室规模配置.结合智慧矿山科研成果,在平台上设计了应用于矿石块度分布检测的教学案例,并在自动化、人工智能、计算机科学与技术和机械工程4个本科专业中进行了实践教学.实践表明,该平台有效提升了学生创新思维和解决计算机视觉领域复杂工程问题的能力.
文献关键词：
智能制造;深度学习;计算机视觉;矿石块度分布检测;实践教学管理平台
中图分类号：
作者姓名：
肖成勇;李擎;张德政;崔家瑞;陈岩
作者机构：
北京科技大学 自动化学院,北京100083;北京科技大学 计算机与通信工程学院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]肖成勇;李擎;张德政;崔家瑞;陈岩-.基于深度学习的计算机视觉创新实验平台设计与实现)[J].实验室研究与探索,2022(04):94-98,142
A类：
矿石块度分布检测
B类：
计算机视觉,视觉创新,创新实验平台,平台设计与实现,高校计算机,课程实践教学,GPU,视觉计算,云端,教学管理系统,智慧矿山,科研成果,教学案例,计算机科学与技术,机械工程,本科专业,学生创新思维,决计,复杂工程问题,实践教学管理平台
AB值：
0.250182
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