典型文献
自适应编码的高容量密文可逆信息隐藏算法
文献摘要：
随着数字信息技术的普及,密文可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDHEI)逐渐成为云存储中隐私保护的研究热点.RDHEI作为一种能在密文中嵌入额外信息,并正确提取嵌入信息和无损恢复原始图像的技术,受到研究者的广泛关注.为了能在加密图像中嵌入充足的额外信息,提出了一种自适应编码的高容量RDHEI算法.首先,计算原始图像不同预测误差的出现概率并自适应的生成哈夫曼编码;然后,利用流密码加密原始图像,根据像素预测误差对应的哈夫曼码字对加密后像素进行标记;最后,以位替换方式将信息嵌入到已标记像素的预留空间中.经实验验证:该算法在正确提取嵌入信息的同时,无损地恢复了原始图像.与同类算法相比,该算法充分利用了图像本身的纹理特性,有效地提高了图像嵌入率.在UCID,BOSSBase和BOWS-2这3个图像集上,该算法的平均嵌入率达到3.162 bpp,3.917 bpp以及3.775 bpp,与当前性能最佳算法相比,提升了0.263 bpp,0.292 bpp以及0.280 bpp.
文献关键词：
隐私保护;可逆信息隐藏;加密图像;自适应编码;预测误差
中图分类号：
作者姓名：
马文静;吴友情;殷赵霞
作者机构：
多模态认知计算安徽省重点实验室(安徽大学),安徽 合肥 230601;合肥师范学院 计算机学院,安徽 合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]马文静;吴友情;殷赵霞-.自适应编码的高容量密文可逆信息隐藏算法)[J].软件学报,2022(12):4746-4757
A类：
RDHEI,UCID
B类：
自适应编码,高容量,密文,可逆信息隐藏,数字信息技术,reversible,data,hiding,encrypted,images,云存储,中隐,隐私保护,恢复原,原始图像,加密图像,预测误差,出现概率,哈夫曼编码,流密码,像素预测,码字,预留空间,图像嵌入,嵌入率,BOSSBase,BOWS,bpp,最佳算法
AB值：
0.322319
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