典型文献
基于智能手机的苹果糖度无损测量仪开发
文献摘要：
基于近红外光谱检测以及漫反射光谱分析原理,通过建立偏最小二乘回归(PLS)的糖度预测模型,设计相关的光学系统和硬件电路,编写了与之相配的安卓手机APP,实现了多特征波长的苹果糖度近红外无损测量仪.测量仪硬件主要由光源驱动模块、WiFi通信模块、温度测量模块、光电转换与信号处理模块等构成;软件包含基于Arduino的NodeMCU模块开发的信号采集与传输软件、基于Java开发的Android APP以及基于Python构建的糖度预测模型.实验结果表明,该测量仪对苹果糖度测量的均方误差为0.346,验证了使用多特征波长进行苹果糖度检测可行性.系统具有小型化、低成本、智能化的优点,有望改进后用于商用化苹果糖度测量仪改进.
文献关键词：
无损检测;智能手机;苹果;近红外;糖度
中图分类号：
作者姓名：
项千漪;潘奕如;赵慕茜;闻春敖;蔡佩君
作者机构：
浙江大学光电科学与工程学院,杭州310027
文献出处：
引用格式：
[1]项千漪;潘奕如;赵慕茜;闻春敖;蔡佩君-.基于智能手机的苹果糖度无损测量仪开发)[J].实验室研究与探索,2022(08):91-94,133
A类：
B类：
智能手机,苹果糖度,无损测量,测量仪,近红外光谱,光谱检测,漫反射光谱,光谱分析,偏最小二乘回归,PLS,糖度预测,光学系统,硬件电路,相配,安卓,多特征,特征波长,光源,源驱动,驱动模块,WiFi,通信模块,温度测量,测量模块,光电转换,信号处理,软件包,Arduino,NodeMCU,模块开发,信号采集,采集与传输,Java,Android,Python,均方误差,长进,小型化,商用化,无损检测
AB值：
0.363086
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