典型文献
科技文献算法嵌套实体识别
文献摘要：
本文探讨了科技文献中算法实体的自动识别研究,着重研究嵌套型算法实体的识别优化问题.首先通过远程监督学习的方式构建算法实体训练语料,再引入数据增强技术扩充语料规模,最后应用BartNER模型实现科技文献中嵌套算法实体的自动识别.实验结果显示,在引用数据增强技术的基础上BartNER模型取得了76.66％的F1值,证明该方法对嵌套算法实体识别的有效性,同时证明数据增强策略能够有效提升嵌套算法实体的识别效果.
文献关键词：
实体识别;嵌套实体识别;数据增强;BART
中图分类号：
作者姓名：
刘齐凯;李鹏程;陆伟;程齐凯
作者机构：
武汉大学信息管理学院,武汉 430072;武汉大学信息检索与知识挖掘研究所,武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]刘齐凯;李鹏程;陆伟;程齐凯-.科技文献算法嵌套实体识别)[J].数字图书馆论坛,2022(02):2-9
A类：
算法实体,BartNER
B类：
科技文献,嵌套实体识别,自动识别,嵌套型,识别优化,优化问题,远程监督,监督学习,再引入,数据增强技术,语料规模,模型实现,套算法,数据增强策略,BART
AB值：
0.243817
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