典型文献
基于无人机高清影像的棉花单产预测
文献摘要：
[目的]在苗期对棉花产量进行预测,及早为棉花的田间管理提供技术手段和主要依据.[方法]基于无人机高清影像数据,首先利用绿叶指数(green leaf index,GLI)对3～4叶期棉花幼苗进行准确识别并提取;然后根据试验区域内棉花幼苗直径的相对大小以自然断点法对棉花进行等级划分,并在收获期分别统计单株结铃数和铃重;最后结合试验区内不同等级棉花的数量以及对应的单株结铃数和铃重构建棉花估产模型对棉花产量进行预测,并将该模型命名为基于苗期状态的估产模型,简称NDCS(number and diameter of cotton seedlings).[结果]在34个植被指数中,图像分割效果最好的是GLI,通过不同尺度上的重复检验,棉花幼苗的平均提取精度为96.2％.试验区内共提取棉花380715株,其中甲等苗2657株,乙等苗103753株,丙等苗214691株,丁等苗59614株.经验证,估产模型的决定系数为0.9192,估产模型的均方根误差为0.1687,经与实际产量对比,模型的估产精度为94.7％.[结论]利用棉花苗期图像数据结合与产量密切相关的指标实现了棉花产量的预测,为棉花估产提供了一种新的思路和方法.
文献关键词：
无人机;棉花;苗期;分级;估产模型
中图分类号：
作者姓名：
祁佳峰;刘笑;杜文玲;郭鹏
作者机构：
石河子大学理学院,新疆 石河子832003;绿洲城镇与山盆系统生态兵团重点实验室,新疆 石河子832003
文献出处：
引用格式：
[1]祁佳峰;刘笑;杜文玲;郭鹏-.基于无人机高清影像的棉花单产预测)[J].棉花学报,2022(04):286-298
A类：
NDCS
B类：
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AB值：
0.384355
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