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基于遗传学习人工蜂群算法的级联多电平逆变器SHEPWM研究
文献摘要：
针对多电平逆变器的特定谐波消除脉冲宽度调制(SHEPWM)问题,引入遗传学习(GL)算法对人工蜂群算法(ABC)进行改进,避免传统人工蜂群算法易陷入局部最优、运算迭代速度慢和优化精度较差等问题,达到了优化开关角的目的.仿真结果表明,改进ABC-GL算法的开关角度值正确有效,消除了特定的谐波分量,提高了计算速度和精度.
文献关键词：
人工蜂群算法;遗传学习算法;开关角;级联多电平逆变器;特定谐波消除脉冲宽度调制
中图分类号：
作者姓名：
陈施齐;王英
作者机构：
大连交通大学自动化与电气工程学院,大连 116045
文献出处：
引用格式：
[1]陈施齐;王英-.基于遗传学习人工蜂群算法的级联多电平逆变器SHEPWM研究)[J].微特电机,2022(11):52-55,60
A类：
特定谐波消除脉冲宽度调制
B类：
人工蜂群算法,级联多电平逆变器,SHEPWM,GL,ABC,传统人工,局部最优,迭代速度,速度慢,开关角度,确有,谐波分量,计算速度,遗传学习算法
AB值：
0.159858
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